Obim ultrazvučni pregled ploda. Prezentacija rezultata fetometry

Optimalnog volumena uzorka To ovisi o varijabilnosti parametar, a to je da se istraži. Kada biometrija fetus s jedne strane, broj slučajeva manje od 100 (kada je poprečna način prikupljanja podataka) omogućava vam da izračunati rezoluciju rijetko polinomialnoyregressiii stoga ne može biti savršen. S druge strane, nema potrebe da se ispita više od 500 pacijenata, jer je odnos vrijednosti su već dobro opisani, a standardna devijacija ne smanjuje sa daljnjim povećanjem broja opservacija.

Video: potrebne i nepotrebne testove u ginekologiji

Povećanje iznosa pregledan 1000, ili, na primjer, u nekim studijama, do 2000, to čini teško dobiti podatke u dinamici, osim toga, povećava mogućnost uključivanja u analizi rezultata dobijenih iz populacije pacijenata oboljelih od raznih abnormalnosti tijekom trudnoće. Dakle, vrednije je predstavljena pripremu reprezentativnog uzorka prilikom ispitivanja navedenih količina (oko 500) pacijenata tokom trudnoće. Nepoštovanje gornjim uvjetima može dovesti do nedovoljne točnost numeričkih vrijednosti za početne i krajnje dijelove statističke krivulje.

Na tri glavna pitanja u toku obstetric ultrazvuk studija može odgovoriti pomoću nomogrami dva tipa: prvi je na osnovu rezultata mjerenja pomoću BPD da utvrdi gestacijske dobi, a drugi - o utvrđivanju odgovarajućih vrijednosti BDP na osnovu podataka trudnoće. U nastavku ćemo razmotriti osnovne principe koji se koriste za pripremu ove tabele.

Numeričke vrijednosti pojedinih parametar, dobijene tokom studija, može se predstaviti grafički. Vrijednost bilo kojeg fetometricheskogo parametra (prva varijabla) se nanosi na Y osi grafikona, i gestacijske dobi u kojoj je primljen (druga varijabla) - na osi X. Isti postupak se ponavlja za sve prikupljene vrijednosti. Dobijeni graf se naziva Scatterplot (scatter plot).

Takvi dijagrami omogućavaju nositi vizualne analize. Ako sve vrijednosti su dobro grupisani i postavljena uz određene osi, to ukazuje na odnos (korelacija) između ispitivanih varijabli. Ako se distribuira preko cijelog područja grafikona, korelacija između njih ima slabe sile.

Nakon korištenja grafički slika istraživač dobiva utisak vezu između fetometricheskim parametara i trudnoće, kako bi mogli koristiti vrijednost za predviđanje u kliničkoj praksi, korelacija između dvije varijable mora biti matematički opisana. Najjednostavniji oblik matematičke analize je da se izračuna aritmetička sredina i standardna (RMS) odstupanja za svaki prirast ispitivanih parametara.

Ova statistička obrada preliminaran korak prije daljnje analize, čime obavljanje proračuna, na osnovu podataka koje u ovom obliku je vrlo teško i ne dozvoljava varijacije uzorkovanje.