Intratumorska heterogenost određuje ishod liječenja malignih bolesti
Video: Uvod u Genomics Rak
Nova metoda za procjenu genetske varijabilnosti tumorskih stanica će omogućiti onkolozima da identifikuje pacijenata sa rakom najagresivniji i predvidjeti odgovor na terapiju.Jedinstvena tehnologija predstavili su istraživači Cancer Center Sveobuhvatni na Ohio State University, onkologiju bolnice Arthur James i Richard Nightingale Research Institute (OSUCCC - James).
Naučnici su po imenu njihova procjena tehnike MATH (mutant-alel tumor heterogenost).
Za njegov razvoj, oni su koristili podatke iz genetske analize stanica raka od 305 pacijenata sa glave i vrata tumora raka Genome Atlas (TCGA). Visok rezultat na MATEMATIKA skali odgovara veliki broj mutacija u različitim ćelijama.
Istraživači kažu da je prisustvo ćelija sa različitim genetske mutacije u tumora (intratumorska heterogenost) je povezana sa lošim preživljavanje pacijenata. Ako prospektivne studije potvrđuju pouzdanost metode MATH, onda se može koristiti za odabir najefikasniji tretman i prognozu.
"Već dugo vremena, naučnici vjerovali da je prisustvo više subpopulacija tumorskih stanica unutar tumora povezana sa gore klinički ishod. Međutim, onkolozi su sada ne koriste intratumorska heterogenost kliničkog odlučivanja i predviđanja, jer su do sada nema preciznih i relativno jednostavan način da se to uradi u bolnici "- autori novi način pisanja.
Da biste riješili ovaj problem, Dr. James Rocco (James Rocco) i njegove kolege razvili MATH skali, što znatno pojednostavljuje procjenu genetske varijabilnosti ćelija raka i čini ga vrlo konkretne praktičnom smislu.
Njihovi rezultati su nedavno objavljeni u PLOS Medicine online časopisu. U svom članku, naučnici su opisali kako su mogli potvrditi vezu između visokih genetičke varijabilnosti skvamoznih ćelija raka i smrtnost.
"Genetska varijabilnost unutar tumora obično objašnjava zašto pacijenti ne odgovaraju na terapiju. U bolesnika sa vrlo heterogen tumorima imaju ćelije sa različitim mutacijama koje uzrokuju otpor rak na određeni terapiju ", - rekao je Rocco, profesor onkologije, šef odjela za operacije u OSUCCC glave i vrata - James.
Da se razvije MATH koristili podatke iz atlasa TCGA, što je projekat Nacionalnog instituta za zdravlje. Ovaj projekt, u kojem istraživači prikupljaju uzorke tumora iz svih krajeva zemlje, pokrenut je 2006. godine. Danas ima više nego u atlasu 11.000 uzoraka 33 vrsta tumora.
Istraživači su sprovedena genetska svakog uzorka je planocelularni karcinom glave i vrata, a zatim organizirati sve identificirane ćelija mutacije. Oni su potvrdili da povećanje intratumorska heterogenost povećava smrtnost. Svakih 10% poena na skali odgovara povećanje smrtnosti MATEMATIKA kod pacijenata u prosjeku za 8,8%. Naučnici uzeo u obzir prisustvo HPV i važne molekularne karakteristike tumora.
"Naša analiza je pokazala da su pacijenti sa visokim heterogenosti tumora su dva puta veću šansu da umru u odnosu na grupu u kojoj tumorskih ćelija su relativno homogena. Ova informacija može značajno utjecati na predviđanja i donošenja odluka ", - rekao je profesor.
Udio u društvenim mrežama:
Povezani
Američki naučnici otkrili su novi biomarker glioma
Ekstrakt sjemena grožđa je efikasan u kolorektalnog karcinoma
FDA odobrila liječenje tumora električnog polja
Kompjuterske simulacije za liječenje raka
Ćelije tumora mozga i krvnih sudova postaju svrhu nanolekarstv
Otkrili novi geni odgovorni za rak dojke
Hrana otrov inhibira stanice raka
Zašto tumori mozga su češći kod muškaraca?
Polovina slučajeva raka testisa povezana sa porodičnom istorijom
Proteina imunološkog sistema izazvati DNA mutacije koje dovode do raka
Revolucija u kombinaciji kemoterapije raka
Stvorio test brzi test / krv za sve vrste čvrstih tumora
Terapija matičnim ćelijama ne dovodi do raka
Naučnici su otkrili genetski uzrok akutne limfoblastične leukemije
Vakcina protiv svih vrsta raka
Utjecaj mutacije RET-efikasnost terapije medularnog karcinoma štitnjače
Onkologiya-
Onkologiya-
Onkologiya-
Matične stanice do standard koji će se koristiti u razvoju droga
Implantabilni uređaj za određivanje osjetljivosti od raka