Praćenje nuspojave lijekova putem društvenih mreža

Video: Euronews hi-tech - Holesterol: Istina i zablude

Zaposleni u University of Madrid Carlos III (UC3M) razvili sistem za praćenje i analizu nuspojave lijekova uz pomoć medicinskih blogovima i društvenim mrežama kao što su Twitter ili Facebook.

Istraživači objašnjavaju da informacije o zdravlju - to je skoro trećina korisnika aktivnih u Google tražilicu.

Svakih 5 sekundi u tražilicu uveo 170.000 upite o medicini i zdravlju.

Isabel Segura Bedmar (Isabel Segura Bedmar), zaposlenik odjela informatike i inženjeringa UC3M, kaže: "Svaki dan, korisnici prouzrokovati veliku količinu informacija, tako da društvene mreže mogu biti vrijedan izvor podataka o nuspojave lijekova, koji je upravo otišao na prodaju i potrebi dalja istraživanja. Ovo je neverovatna količina podataka se stalno mijenja -. Problem biti riješen "

Prototip, koji je u stanju stvoriti u istraživačkom projektu Evropskog TrendMiner omogućava vam da analizirati komentare na društvenim mrežama uz pomoć kompjuterske tehnologije obrade prirodnog jezika (NLP). Zahvaljujući ovom pristupu, cijeli sekcije na forumima zdravstvo može biti odmah "prevesti" u pogodan za analizu podataka za identifikaciju obrasce i trendove, identificirati nove neželjenih efekata.

"Ovi podaci se zatim može kombinirati s podacima iz drugih izvora, uključujući i elektronsku medicinsku dokumentaciju pacijenata iz bolnice, koje sadrže puno korisnih informacija o glavnim i komorbiditeta, propisani tretman, i dr. Većina ovih informacija je napisao ljudi u prirodnom jeziku, što znači da sistem će ponovo revidirati svoje strane u strukturirani, pogodan za analizu informacija ", - objašnjava profesor Paloma Martinez (Paloma Mart Nez) od UC3M laboratorijske baza podataka.

Prototip za obradu prirodnog jezika uključuje jezičke procesor baziran MeaningCloud kompanija Daedalus tehnologije. Ovo je komercijalna tehnologija koja je dizajnirana za semantička analiza velike količine podataka. Sistem može uporediti pomen lijeka sa sporedne efekte koje korisnici govori.

Kada je sistem dobio zadatak da prati podatke o anksiolitici, pretpostaviti da se uzima u obzir ne samo reference na aktivne sastojke, ali io sve dostupne trgovačka imena. Na primjer, ako želite da potražite podatke preko grupa, ona će filtrirati poruka ne samo sa natpisom "lorazepam" ili "diazepam", ali «Orfidal». Osim toga, sistem onda prati vezu između naziv lijeka, svoj terapeutski učinak i štetnih događaja (npr Orfidal može izazvati potrese).

"Ova tehnologija će se koristiti od strane farmaceutske kompanije za post-marketinške studije. Oni mogu kontinuirano prikupljanje podataka online, i ako je potvrdio ozbiljne nuspojave brzo akciju. Sada ove analize traje mesecima ", - kaže Jose Luis Martinez Fernandez (Jos Luis Mart Nez Fern Ndez), Daedalus konsultant i predavač na Odsjeku za Computer Science and Engineering UC3M.

Problem nuspojava novih lijekova

Lekovi neželjenih efekata do danas ostaje jedan od najvećih zdravstvenih problema. Neželjenih efekata može se uočiti kada lijek, čak iu uobičajenim terapijskim dozama.

Teško je vjerovati, ali je uzrok smrti №4 pacijenata u američkim bolnicama. Uz nuspojave lijekova u ovoj zemlji je zbog 15-20% troškova bolnicu! Na skali od problema čini vlade i istraživačkih institucija aktivno traže načine kako bi se smanjio rizik.

Nije nikakva tajna da nisu svi neželjeni efekti se mogu detektovati u fazi kliničkih ispitivanja lijekova, tako da nakon izlaska lijeka za to tržište za nekoliko godina, i dalje pod nadzorom regulatora.

Ali problem je da je jedini način da se prikupe podaci o nepredviđenih neželjenih efekata - dobrovoljni postova od doktora ili samih pacijenata (u Španiji, pacijenti mogu učiniti sa u julu 2012. godine). Takav sistem je izuzetno neefikasan, pa se pretpostavlja da se vrijeme može se otkriti samo 5-20% od nepredviđenih nuspojave novih lijekova. Revolucionarni razvoj španskih naučnika je dizajniran za rješavanje ovog problema.

Udio u društvenim mrežama:

Povezani