Radiološkoj dijagnostici Parkinsonove bolesti

Dijagnoza Parkinsonove bolesti - To je teško pitanje, jer je u ranoj fazi može biti teško razlikovati od drugih bolesti nervnog sistema.

Danas, doktori moraju oslanjati na medicinskoj istoriji i neuroloških rezultate ispitivanja, i tehnike pouzdan slike, na žalost, ne.

Prije nekoliko dana, italijanski istraživači prijavio razvoj novih metoda za dijagnozu Parkinsonove bolesti pomoću ultravysokopolnyh 7-Tesla magnetna rezonanca.

Ova moderna oprema pruža vrhunski prikaz slike koji omogućavaju da se detaljno ispitati mozgu pacijenata s Parkinsonovom bolešću.

Parkinsonova bolest je hronična, progresivna neurološki poremećaj koji dovodi do gubitka moždanih ćelija koje proizvode dopamin - kemijski medijator, koji omogućava komunikaciju između nervnih ćelija i kontrolu pokreta tijela.

Bolest se karakteriše tremor, neugodno pokreta, poremećaj ravnoteže i koordinacije. U ovom trenutku, od Parkinsonove bolesti ne može u potpunosti izlečiti, ali rana dijagnoza bi pomoglo na vrijeme za odabir optimalne terapije za milijune pacijenata širom svijeta.

U najnovijoj studiji, koja je objavljena ove sedmice u časopisu radiologiju, dr Mirko Kosottini (Mirco Cosottini) sa Univerziteta u Pisi, u organizaciji studija mozga 38 ljudi, uključujući i 17 bolesnika s Alzheimerovom bolešću pomoću MRI skenera. Naučnici također imaju na raspolaganju uzorak mozga pacijenta, koji je umro.

Glavni cilj vježbe bio je da se ispita da li ultravysokopolnye 7 teslovye G. sistem dati razumno preciznu sliku za dijagnozu Parkinsonove bolesti, i kako ova tehnika može biti korisno u ovoj oblasti.

Za bolje razumijevanje procesa koji se odvijaju u mozgu pacijenata, istraživači su skenirani crne supstance (substantia nigra) - veoma područje koje boluje od Parkinsonove bolesti. Otkrili su da je 7-teslovy skener vam omogućava da se jasno razlikovati tri slojevite organizaciji substantia nigra.

Dofaminprodutsiruyuschih gubitak ćelija u ovom dijelu mozga - glavni simptom Parkinsonove bolesti. Dopamin je važan neurotransmiter za mnoge funkcije, uključujući i pokret, raspoloženje, stres, nagrada i zarazna.

Koristeći novu metodu, istraživači su ispravno dijagnosticirana Parkinsonova bolest sa 100% osjetljivost i 96,2% specifičnost. Osjetljivost i specifičnost se koriste za procjenu pouzdanosti dijagnostičkih metoda. Rezultati ukazuju na novu metodu kao proboj u radijacije dijagnozu Parkinsonove bolesti.

Dr. Kosottini kaže da je 7-teslovy skener omogućuje dijagnozu Parkinsonove bolesti ranije, što znači da će pacijenti dobiti potrebnu tretman. Sada su naučnici rade na mogućnost zračenja dijagnozu patologija kao što su Alzheimerova bolest.

Podsjetimo da je u decembru 2013. godine objavljeno je da, kao nova magnetna rezonanca može se koristiti za dijagnozu multiple skleroze. U izdanju Proceedings of the National Academy of Sciences, istraživači opisuju kako se koristi jedinstvenu metodu QSM može vršiti rana dijagnoza MS i pratiti napredovanje bolesti.
Udio u društvenim mrežama:

Povezani
Revolucija u liječenju Parkinsonove bolestiRevolucija u liječenju Parkinsonove bolesti
Danas, migrena, sutra Parkinsonove bolesti?Danas, migrena, sutra Parkinsonove bolesti?
Dijagnoza Parkinsonove bolesti po mirisuDijagnoza Parkinsonove bolesti po mirisu
Statini ne štiti od Parkinsonove bolesti?Statini ne štiti od Parkinsonove bolesti?
Metode liječenja Parkinsonove bolesti. Huntingtonova bolestMetode liječenja Parkinsonove bolesti. Huntingtonova bolest
Pesticida i dalje dovode do Parkinsonove bolestiPesticida i dalje dovode do Parkinsonove bolesti
"Pocket Doktor" za pacijente sa Parkinsonovom bolešću"Pocket Doktor" za pacijente sa Parkinsonovom bolešću
EU je odobrila novi xadago lijek za Parkinsonovu bolestEU je odobrila novi xadago lijek za Parkinsonovu bolest
Fizička vježba poboljšava ravnotežu i kvalitetu života u Parkinsonove bolestiFizička vježba poboljšava ravnotežu i kvalitetu života u Parkinsonove bolesti
Novi lijek protiv Parkinsonove bolestiNovi lijek protiv Parkinsonove bolesti
» » » Radiološkoj dijagnostici Parkinsonove bolesti
© 2018 GuruHealthInfo.com