Klasifikacija medicinskih informacija sistema

Video: Zaštita ličnih podataka. Zaštita ličnih podataka

Hitnost problema uvođenja informacionog sistema u zdravstvu da se izabere, prije svega, na potrebu da se poboljša efikasnost procesa upravljanja zdravstvene zaštite, kvaliteta zdravstvene zaštite. Do sredine 70-ih godina prošlog stoljeća, razvoj informacija držala korak sa rastućim potrebama sistema zdravstvene zaštite u upotrebi informacionih tehnologija u, a zatim postalo je očigledno intenziviranje i ubrzanje rada na stvaranju računalnih sustava u medicinske svrhe.

Bolničkim odjelima i manje administrativne jedinice su mogli da kupe računarske opreme za stvaranje lokalnih informacionih sistema, međutim, pokušava stvoriti u našoj zemlji medicinske automatskih sistema oslanjali na kompjutersku opremu, ne pruža za masovnu primjenu, i stoga ne predvidi dalji replikacije.

Servis i podrška ovih sistema se bave velike grupe ljudi i čitavog data centrima. Situacija se promijenilo kada su stvoreni prvi osobnih računala, što uvelike proširio bazu za informatizaciju zdravstva i poslužio kao poticaj za razvoj softverskih alata nove generacije biti u mogućnosti da rade na računaru za ljude bez programiranja vještina.

U našoj zemlji, računar bum došla na kraju 1980-ih, kada je potrebna svaka institucija ima najmanje jedan lični računar. Razvoj domaće računarskih sistema je u više pravaca koristi, po pravilu, snage i sredstva za zdravstvene ustanove (sl. 21.2).

Pravci razvoja računarskih sistema u zdravstvu
Sl. 21.2. Pravci razvoja računarskih sistema u zdravstvu

Istovremeno, razne zahtjeve za softver osoblje set medicinskih specijalnosti, uz prisustvo velikog broja gotovih programa koji dolaze sa opremom i implementirati na različitim platformama, korištenje različitih algoritama za obradu informacija u različitim institucijama u uslovima od tvrdog materijala manjak izuzetno komplikuju zadatak razvijanja integrisanog informacioni sistem. Jedna od glavnih prepreka za razvoj svakog informacionog sistema za zdravstvo je nedostatak jedinstvenih standarda, odobrenog od strane zakona.

Ipak, primjena kompjuterske tehnologije omogućava da dostavi ekspert iz rutina papirologiju korištenjem mogućnosti obrade informacija računar za formalno unos podataka, automatski izvještavanje, itd To je važno kada se uzme u obzir da je imenovanje jednog pacijenta ambulanta se daje 10 do 15 minuta, sa oko 50% vremena troši na povijest dizajna.

Smanjenje papirnih dokumenata je zbog upotrebe kompjutera na ulazu, skladištenje, pretraživanje, obradu, analizu podataka o pacijentima.

Moderni koncept zdravlja informacionih sistema zahtijeva integraciju postojećih informacija resursa na sljedeće glavne grupe:
• Elektronski povijesti pacijenata;
• rezultati laboratorijskih dijagnostičkih testova;
• financijske i ekonomske informacije;
• Baza podataka medicinskih proizvoda;
• Base materijalnih resursa;
• baza resursa rada;
• ekspertni sistemi;
• standarde dijagnostike i liječenja pacijenata i drugih.

Medicinske informacije sistema (MIS) poslužiti kao osnova za postepeno stvaranje praćenje zdravlja i zdravlja na federalnom i regionalnom nivou. Po dogovoru, ovi sistemi su podijeljeni u tri skupine: sistem čija je primarna funkcija - akumulacija podataka i informativno dijagnostičke sistematsko i savjetovanje sistema koji pružaju proces zdravstvene zaštite.

Definitivno klasificirati informacije sistemima koji se koriste u zdravstvu, je prilično teško zbog nastavka evolucije njihovih struktura i funkcija. upravljanje zdravstvenim multi-level strukturu (opštinskom, regionalnom i federalnom nivou vlasti) mogu postati osnova za klasifikaciju medicinskih informacija sistema.

Zdravstvene informacijske sisteme u svakoj razini kontrole, ovisno o specifičnim zadacima se svrstavaju u sljedeće funkcionalne karakteristike:
• medicinski upravnim sistemima;
• motora Internet pretraživanje;
• Sistemi za laboratorijske i dijagnostičke testove;
• ekspertni sistemi;
• bolničke zdravstvene informacionog sistema;
• AWP (automatizirani poslova specijalista);
• telemediiinskie sistemi i drugi.

Administrativni zdravstveni sistemi pružaju informacije podršku radu zdravstvenih ustanova, uključujući automatizaciju administrativnog osoblja. ovo MIS nivo omogućava upravljanje bolnice, ambulantno, i specijalizirane usluge u administrativno-teritorijalnom nivou. Funkcionalno, sistem se može podijeliti u pet osnovnih komponenti: planiranje i predviđanje djelatnošću računovodstva i kontrolu nad aktivnostima institucija i formiranje otchetnosti- operativnog upravljanja pojedinih usluga i održavanje zadataka (stvaranje i održavanje klasifikacije, propisa, itd).

Ona također uključuje informacije sistema rješenja za specijalizirane medicinske zadatke koji pružaju informacije o podršci za aktivnosti zaposlenih specijaliziranih medicinskih usluga, kao što su informacije sisteme za pojedine oblasti: sistem uzajamne upravljanja OMS- hitne medicinske pomoći u nakon CHS- droge obespecheniya- personalizovan registara.

Personalizovani registri teritorijalnom nivou sadrže informacije o prilogu kontingent opštine, predmet Rusija. Registri zamijenjen brojnim papira oblike dokumentacije (časopisi za čini pojedinih pacijenata sa ovom bolešću, sastav dobi i spolu, za ambulantu posmatranje), i olakšati prelazak na bez papira tehnologije. Registar pruža sljedeće zadatke: skladištenje politsevoy katalozi za prijem podataka traži stručnjake formiraju države izvještavanja. Osim toga, registar omogućava objektivno procijeniti djelotvornost profilaktičke, terapeutske i dijagnostičke i rehabilitaciju. Personalizovane registara, u stvari, služe kao "gradivni blokovi" teritorijalnog sistema zdravstvene i praćenje zdravlja.

Obavezan uslov - prisustvo zaštitu tajnosti personalizirane podataka tokom prenosa preko telekomunikacijskih mreža.

Na kraju krajeva, radi se o stvaranju korporativne informacionog sistema, direktno objedinjuje informacije resursa zdravstvene ustanove i zdravstvene vlasti uz korištenje telekomunikacijskih mreža. Da bi se postigao ovaj cilj će zahtijevati značajna finansijska sredstva (uporediti sa godišnjim budžetom cjelokupnog zdravstvenog sistema određenog područja), kao i obuka za upravljanje, u mogućnosti da koriste moderne kompjuterske tehnologije.

U tom smislu, inicijativa na polju kompjuterske tehnologije i automatizaciju procesa upravljanja u zdravstvu trebalo bi doći iz zdravstvenih vlasti i TFOMS da sasvim efikasno obavljaju taj posao u velikom broju ruskih regija. Ove oblasti uključuju Novgorod, Murmansk, Rostov regija, Moskva, St. Petersburg i drugi.

Na saveznom nivou, uspostavljanje administrativnih zdravstvenih sistema može zadovoljiti izazove, pružajući strateški nivo upravljanja:
• praćenje realizacije programa državnih garancija za ruske građane besplatnu medicinsku njegu;
• praćenje provedbe nacionalnog projekta "Zdravlje" i praćenje rada javnih vlasti (LRA "upravljanje");
• socio-higijenske monitoringa;
• praćenje zdravstvenog stanja stanovništva u Rusiji (analiza dinamike javnog zdravlja u vezi sa socio-ekonomskih i ekoloških faktora);
• održavanje javnih registara (registar privilegovanih kategorija građana Ruske Fonda PIO i dr.);
• Upravljanje medicinske škole, prometa i prekvalifikaciju medicinsko osoblje;
• snimanje i analiza materijalno-tehničkih, finansijskih i drugih resursa za zdravlje.

Pretraživanje informacija sistema riješiti probleme informacija podršku medicinskog osoblja: priprema apstraktnih informacija za sotrudnikov- razvoj i podršku web servera i traženje internete- stvaranje i održavanje profesionalno orijentirane baze podataka, droga registri, registri zdravstvenih radnika i drugih.

Sistema ove klase ne obavljaju obradu informacija, ali osigurati brz pristup potrebne podatke. Općenito, tražilice svrstavaju prema vrsti pohranjenih podataka (klinička, znanstvene, regulatorne, Zakon i dr.), Po svojoj prirodi (osnovno, srednje, operativni, nadzor, analitičke, stručne, prognostičke, itd) po funkciji (aktivnost ZPP, materijalne baze, lijekove, itd ..). Razlikovati Documentographic, činjenično i full-text tražilice.

Sve veći broj činjeničnih i Documentographic tražilice s obzirom na činjenicu da je upravljanje zdravstvenim ustanovama u glavu, u kliničkoj praksi liječnik u naučna i medicinska istraživanja, on-line je važnija od pristupa bibliografskih podataka pristup factographical podacima. Potonji sadrži informacije o dokumentima za koje je potrebna dalja istraživanja, i pružiti činjenične informacije spreman rezultate. Trenutno, postoji veliki broj komercijalnih tražilice. Od posebnog značaja je integracija medicinskih tražilice u jedinstveni informacioni mreže Interneta, koji omogućava pristup bilo kojem doktor-korisničke informacije i razmjenu informacija.

Sistemi za laboratorijske i dijagnostičke testove su dizajnirani za automatsku dijagnostiku patoloških stanja (uključujući prognoze i preporuke za liječenje), za pojedinačne nozološki oblike i pacijenti grupe. A tu su i nekoliko klasa takvih kompjuterskih sistema. Digitalni rendgen laboratorija analizatory- kompleksy- kompjuter tomografiya- diagnostika- ultrazvuk vizualizaciju i komparativna analiza rezultata histoloških studija, itd Istorijski gledano, ova vrsta sistema je počela da razvija jedan od prvih informacija sistema zdravstvene zaštite.

Najvažniji polja primjene laboratorijske dijagnostike sistema - hitna i po život opasno stanje sa anketi nedovoljno kliničkih simptoma, smetnjama u razvoju s visokim stupnjem opasnosti za život. Takvi sistemi se mogu koristiti u sastavu telemedicine sistema za daljinsko savjet opšte bolnice pacijentima u primarnoj zdravstvenoj zaštiti (ambulante, generalni medicinskih centara (porodice) praksa, CDH).

Ekspertni sistemi se efikasno koristiti za rješavanje problema dijagnostike, interpretaciju podataka, predviđanje tok bolesti i komplikacije. Jedan primjer ekspertnog sistema - softver i hardver AKDO, razvijena pod vodstvom profesora VV Shapovalova, koji se koristi za obavljanje ljekarske preglede stanovništva.

Kako je implementacija informacionih sistema u ekspertnih sistema zdravstvene zaštite mogu se koristiti na viši nivo kvalitete - kao data mining sistema, obrasce za pretraživanje i razvoj alternativnih rješenja u upravljanju zdravstvenim ustanovama.
Glavne komponente takvih sistema: baze podataka (znanje) algoritam za modeliranje, korisnički interfejs i baze podataka na činjenice interfejsa.

Sistema obuke ima bazu podataka koja sadrži metodološke i referentne informacije za procjenu i produbiti učenika znanja, ispitivanja i multimedijalne za vizualne aplikacije učenje.

Standardnih programa su različite skupove vježbi i praktične tehnike, složenije osmišljen kako bi se pomoglo studentima u savladavanju vještine u rješavanju zadataka, kao što su dijagnostika, liječenje plan razvoja, predviđa dugoročni efekti. Medical Systems Moderni stručni su integrisani sa drugim vrstama informacionih sistema.

Bolnica medicinske informacije sistemi kombinuju na osnovu elektronskog zdravstvenog kartona (EHR) funkcionalnost automatskog sistema nekoliko vrsta i rješavanje složenih zadataka upravljanja zdravstvene ustanove. Razvoj i usvajanje EZK na osnovu analize integriranih rješenja vam omogućiti da upravljate proces povećanja kvaliteta usluga pacijentima. EHR je elektronska analog rezime bolesti pacijenta, što bi trebalo biti učinjeno tokom svog života, i akumuliraju sve informacije o njegovom zdravlju.

EHR omogućava doktor da biste dobili pristup u realnom vremenu strukturirane informacije o svim recept pacijenta pohranjeni u arhivi, i koristiti ga za dalju istragu, liječenje i praćenje bolesnika.

Funkcioniranje EHR pruža DBMS baza za EIB se sastoji od dvije glavne komponente: modul regulatornih i referentnih dokumenata i pohranu podataka modula. Regulatorne i referentne dokumentacije uključuje Inter-teritorijalne i referentni podaci (referentni knjiga i klasifikatora).

modul za pohranu je banka tretiranih ETC (arhivski) i tretira (operativni) bolesnika. Baze podataka i skladište za sve informacije o svakom pacijentu sa jedinstvenim matičnim brojem. Rasprostranjena usvajanje takvih sistema spriječiti nedovoljnog razvoja korporativnih informacija mreže zdravstvenih ustanova, kao i nedostatku potrebnih regulatornog okvira.

Kada informacije o tome kako bolnice i zdravstvene vlasti treba da se pridržavaju sljedećih zahtjeva. Prva upotreba kompjuterske tehnologije ne bi trebalo da poveća obim posla medicinskog osoblja i značajno promijeniti stil njegovog rada. Drugo, originalni treba automatizirani su strukturne jedinice, gdje se informacije snimljene po prvi put.

zadataka upravljanja zahtijeva od menadžera na svim nivoima za korištenje i rukovanje veliku količinu informacija, da obavlja svoje analize u različitim ravnima, simuliraju procese i situacije, strukturiran materijal za donošenje odluka menadžmenta. Za operativne i kvalitetno obavljanje tih poslova igra značajnu ulogu radne stanice rukovodilaca, dizajn dužina koja koristi savremene informacione tehnologije, kao što su operativne analize distribuiranih tehnologije baza podataka i dijeljenje mreže, statistički paketi i sistema za podršku odlučivanju, geografski informacioni sistem.
By Armu kliničara (liječnik, kirurg, ginekolog, traumatologije, oftalmologiju, itd.) Preuzmi odgovaraju njihovim posebnim medicinskim funkcije.

Kao dio AWP može biti ekspertni sistemi, matematički modeli, pružajući analize različitim situacijama i pružaju dodatne specijalističke informacije za kliničku donošenje odluka.

Glavni pravac korištenje informacionog sistema u zdravstvu - telemedicine.

Origins telemedicine uključuju organizaciju medicinski nadzor astronauta u svemirskim letovima. Sa pojavom mrežnih tehnologija, modernih metoda prijenosa informacija će osigurati multilateralnu razmjenu video i audio informacije, telemedicina je dobila novi zamah njegovom razvoju.

Glavni uslov za razvoj telemedicine bio je razvoj medicinske infrastrukture multi-level za interakciju pojedinačnih elemenata od kojih je uvođenje ove tehnologije je bio najtraženiji (sl. 21.3).

Šemi organizacije telemedicinskih konsultacija
Sl. 21.3. Šemi organizacije telemedicinskih konsultacija

Moguće je da izvrši potrebne dijagnostičke i tretman savjete iz federalne i stranih medicinskih centara, regionalni medicinske ustanove za pacijente koji se podvrgavaju tretmanu u CDH, centri općenito (porodice) praksa.

Isplativost uvođenja telemedicine u zdravstvu praksi mogu biti ocjenjivane prema kriterijima kao što su smanjenje troškova liječenja zbog smanjenja broja pogrešnih dijagnoza i neadekvatnog terapijski režimi odabran, čime se smanjuje overhead medicinskog vremena osoblje za obuku uz odvajanje od posla.

Jedan od upotrebe telemedicine - uvođenje daljinu medicinske edukacije, koji omogućavaju da se podigne kvaliteta, prije svega, sistem postdiplomskog obuku zdravstvenih radnika.

Bez kadrovi sa praktične vještine za rad sa kompjuterske tehnologije, nemoguće je da se osigura efikasno funkcioniranje cijelog zdravstvenog sistema.

OP Schepin, VA bolničar
Udio u društvenim mrežama:

Povezani
Paket mjera za unapređenje zaštite Ruske javnog zdravstva Federacije. Skup mjera organizacijske i…Paket mjera za unapređenje zaštite Ruske javnog zdravstva Federacije. Skup mjera organizacijske i…
Prednosti korištenja statsionarzameschayuschih tehnologija za liječenje pacijenataPrednosti korištenja statsionarzameschayuschih tehnologija za liječenje pacijenata
Medicinski zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, akata.Medicinski zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, akata.
Medicinski zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, akata.Medicinski zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, akata.
Organizacija specijaliziranih zdravstvene zaštite za djecu koja su pretrpjeli u saobraćajnoj nesrećiOrganizacija specijaliziranih zdravstvene zaštite za djecu koja su pretrpjeli u saobraćajnoj nesreći
Klinički pregled nefrologije pacijenataKlinički pregled nefrologije pacijenata
Integracija informacijskih tehnologija za optimizaciju tretman žrtava sa chltIntegracija informacijskih tehnologija za optimizaciju tretman žrtava sa chlt
Medicinske informacione sistemeMedicinske informacione sisteme
Medicinski zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, akata.Medicinski zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, akata.
Sigurnost medicinskih podataka. Perspektive razvoja informacija u zdravstvuSigurnost medicinskih podataka. Perspektive razvoja informacija u zdravstvu
» » » Klasifikacija medicinskih informacija sistema
© 2018 GuruHealthInfo.com